CAUSality in multi-agEnt Systems: learning and verification (CAUSES)
Het CAUSES-project maakt het ontwerp en de invoering van betrouwbare en verklaarbare AI-systemen mogelijk door het ontwikkelen van rekenkundige technieken om causale effecten in multi-agent omgevingen te leren, te analyseren, te verklaren en te verifiëren. Deze technieken kunnen worden gebruikt voor verkeersleiding en voor het maken van roosters. ProRail gaat data en begeleiding leveren, en kan de bevindingen van dit project gebruiken in de vorm van een prototypesysteem dat ondersteunt in beslissingen.
Researchers
Francisco Simoes
Academische begeleiders
Dr. M. (Thijs) van Ommen, Prof. Dr. M.M. Dastani, Dr. N.A. Alechina, Dr. Brian Logan
Financierder en (co-)financierende niet-academische partners
NWO, ProRail