Studieprogramma

Het doel van de logica is het ontwikkelen van een systematische theorie van geldig redeneren. In deze cursus maak je kennis met de fundamentele concepten, methoden, en resultaten van de moderne logica met het oog op KI-toepassingen. Omdat moderne logica op een wiskundige manier geformuleerd is, bevat de cursus ook een introductie tot wiskunde op universitair niveau.

Meer informatie over Inleiding logica.

De cognitiewetenschap bestudeert fundamentele aspecten van menselijke cognitie zoals waarnemen, redeneren, leren en taalgebruik. Deze cognitieve vermogens staan centraal in heel wat KI-toepassingen. De cursus geeft een overzicht van de belangrijkste theorieën uit de cognitiewetenschap die relevant zijn voor KI en leert je ook basisvaardigheden in de onderzoekcyclus onderliggend aan deze theorieën. Hierbij worden verschillende invalshoeken op cognitiewetenschap benadrukt, waaronder filosofie, psychologie, biologie, taalkunde en computerwetenschap.

Meer informatie over Inleiding tot de cognitiewetenschap.

In deze cursus leer je object-georiënteerd programmeren aan de hand van de programmeertaal C#. Aan het einde ben je in staat om een interactieve applicatie voor een eenvoudig algoritme te bouwen.

Meer informatie over Modelleren en programmeren.

Het doel van deze cursus is om je bekend te maken met de wiskundige theorieën en technieken die nodig zijn voor de kunstmatige intelligentie en machine learning cursussen later in het KI programma. Deze cursus richt zich op twee centrale gebieden van de wiskunde: Lineaire Algebra en Calculus. Daarnaast maak je kennis met wiskundig denken en de kunst van het opstellen van wiskundige bewijzen.

Meer informatie over Wiskunde voor KI.

Hoe wordt taal geleerd en verwerkt door de mens? Hoe kunnen we machines taal laten gebruiken en begrijpen? Deze cursus biedt een inleiding tot de taalwetenschap die ons taalvermogen wil modelleren. Aan de orde komen: formele talen-leer, de relatie tussen formele en natuurlijke talen en het verwerken van taal door mensen en machines.

Meer informatie over Formele en natuurlijke talen.

In deze cursus maak je kennis met adaptieve systemen.  Dit zijn formele systemen (wiskundige modellen, computerprogramma's, simulaties) die zichzelf aanpassen door interactie met zichzelf en/of hun omgeving.  Je leert welke vormen van aanpassing er zijn en hoe je zelf zo'n systeem kan maken.

Meer informatie over Inleiding adaptieve systemen.

Hoe maak je een computerprogramma dat zelf taal begrijpt en gebruikt? Bij deze cursus leer je hoe taal- en spraakmodellen gebruikt kunnen worden om talige processen te automatiseren. En ga je praktisch met de automatisering van taal aan de slag door de programmeertaal Python te leren.

Meer informatie over Computationele linguïstiek.

Hoe kan een computer zelf nieuwe kennis opdoen of beter worden in bepaalde vaardigheden? In deze cursus maak je kennis met de basisprincipes van machine learning. Er is aandacht voor de meest voorkomende modellen en algoritmen in dit vakgebied en voor de meest gebruikte wiskundige technieken.

Meer informatie over Introduction to Machine Learning.

Als je een computationeel systeem ontwerpt en programmeert, dan schrijf je algoritmen die opereren op data, die in je programma wordt opgeslagen in datastructuren. In deze cursus bestuderen we zulke datastructuren aan de hand van veel voorkomende problemen in de kunstmatige intelligentie.

Meer informatie over Datastructuren en algoritmen voor KI.

Wat zijn de verschillen tussen menselijke en artificiële intelligentie? Wat is de verhouding tussen denken en materie? Kunnen machines moreel verantwoordelijk zijn? En welke ethische vraagstukken komen naar voren bij het programmeren van kunstmatig intelligente systemen? In deze cursus leer je hoe verschillende filosofen en wetenschappers over deze vragen nadenken en leer je om zelf kritisch te reflecteren op kunstmatige intelligentie.

Meer informatie over Filosofie voor KI.

Dit is een verdiepende cursus over machine learning. Je leert onder andere over support vector machines, kernel methods, deep neural networks, Bayesiaanse methodes en backpropagation.

Meer informatie over Machine Learning.

Deze cursus gaat dieper in op traditionele onderwerpen uit de kunstmatige intelligentie zoals: "zoeken", "constraints", en "redeneren met onzekerheid".

Meer informatie over Computationele intelligentie.

In deze cursus beschouwen we intelligentie vooral als correct redeneren, en bestuderen we het automatiseren van redeneren aan de hand van de logica. In het bijbehorende practicum leer je de programmeertaal PROLOG.

Meer informatie over Intelligente systemen.

Bij deze cursus leer je over op machine learning en statistiek gebaseerde systemen en modellen voor het verwerken van natuurlijke taal kunt gebruiken. Je leert deze modellen en systemen te gebruiken, je leert hoe deze systemen en modellen werken en je leert over hun voor-en nadelen.

Meer informatie over Models for Language Processing.

Binnen dit verdiepingspakket kies je een van de volgende vakken: Experimental Psycholinguistics, Cognitieve neurowetenschappen, Inleiding tot cognitieve modellen, Sensation and Perception, of Toegepaste cognitieve psychologie.

Binnen dit verdiepingspakket kies je een van de volgende vakken: Philosophy of Language, Modellen van de mens, Kennis en redeneren, of Ethics of Technology.

In de cursus worden de beginselen van berekenbaarheidstheorie en de complexiteitstheorie behandeld.

Meer informatie over Logische complexiteit.

Deze cursus gaat dieper in op logica en de relevantie van de logica voor KI.

Meer informatie over Modale logica voor KI.

Deze cursus gaat over de wiskundige en logische structuur van onze alledaagse taal. Is de betekenis van taal te vatten in een formeel systeem? En kan dit computers helpen om beter met alledaagse taal om te gaan?

Meer informatie over Semantics.

Kennis en redeneren zijn vanuit verschillende invalshoeken te bestuderen: filosofisch, formeel en experimenteel wetenschappelijk. In deze cursus leer je meer over deze manieren waarop kennis en redeneren begrepen worden en over de samenhang tussen deze verschillende invalshoeken.

Meer informatie over Kennis en redeneren.

Binnen dit verdiepingspakket kies je een van de volgende vakken: Functioneel programmeren, of Intelligente systemen.

Binnen dit verdiepingspakket kies je een van de volgende vakken: Experimental Psycholinguistics, Cognitive Neuroscience, Introductie tot cognitieve modellen, Sensation and Perception, of Toegepaste cognitieve psychologie.

De psycholinguïstiek bestudeert de mentale processen die ten grondslag liggen aan liggen aan spreken, verstaan, lezen en schrijven, en de manier waarop deze processen door de hersenen vormgegeven worden. Deze cursus maakt je vertrouwd met de belangrijkste inzichten en vragen in dit onderzoeksgebied.

Meer informatie over Experimental Psycholinguistics.

Computationele modellen zijn belangrijke gereedschappen om cognitieve processen te begrijpen. In deze cursus worden de meest gebruikte modellen geïntroduceerd.

Meer informatie over Inleiding tot cognitieve modellen.

In deze cursus leer je over de de structuur en functie van menselijke zintuigen en de neuronale processen die ten grondslag liggen aan de menselijke waarneming.

Meer informatie over Sensation and perception.

Bij deze cursus leer je hoe psychologische theorieën over bijvoorbeeld aandacht, waarneming, toegepast kunnen worden op praktische vraagstukken zoals die zich overal voordoen in onze vaak zo getechnologiseerde maatschappij. Ook komt aan de orde wat de belangrijkste daarbij behorende onderzoeksmethoden en technieken zijn, zoals taakanalyse, fouten- en ongevallenanalyse, of het meten van mentale belasting.

Meer informatie over Toegepaste cognitieve psychologie.

Binnen dit verdiepingspakket kies je een van de volgende vakken: Functioneel programmeren, of Intelligente systemen.

Binnen dit verdiepingspakket kies je een van de volgende vakken: Philosophy of Language, Filosofische reflectie op wetenschappelijke modellen van de mens, Kennis en redeneren, of Ethics of Technology.

Hoe kun je op een betrouwbare manier menselijke experimentele data verzamelen en analyseren? Hoe gebruik je vervolgens klassieke en Bayesiaanse statistiek om conclusies te trekken uit deze data? In deze cursus ga je hier dieper op in en doe je praktische ervaring op. Ook bereidt deze cursus je voor op het schrijven van je bachelorscriptie.

Meer informatie over Experimentele methoden en statistiek.

Een deel van je programma is keuzeruimte. Deze ruimte vul je met vakken naar jouw eigen interesse. Je kunt bijvoorbeeld vakken uit een ander verdiepingspakket volgen, maar ook kiezen voor vakken van een andere opleiding, een stage doen, of een periode in het buitenland studeren. Met de invulling van je keuzeruimte kun je zelf bepalen welke richting je op wilt.

De bachelor rond je af met een eindwerkstuk. Je verricht zelf een klein onderzoek (denk aan een psychologisch experiment, een programmeeropdracht, of een literatuuronderzoek) en legt je bevindingen vast in een wetenschappelijk verslag.