Prof. dr. Steven de Jong

Vening Meineszgebouw A
Princetonlaan 8a
Kamer 4.58
3584 CB Utrecht

Prof. dr. Steven de Jong

Hoogleraar
Hazards and Earth Observation
030 253 4050
s.m.dejong@uu.nl

My main area of research is 'Geohazards, Land Degradation, Earth Observation and Geocomputation'. The research of my group focusses on applied use of earth observation and spatio-dynamic modelling of land degradation processes, natural hazards and ecosystem performance. Land degradation refers to processes that reduce the capacity of an ecosystem to deliver goods and services. Land degradation processes include soil erosion, wind erosion, physical degradation (loss of structure, crusting), flooding, mass movements, salinization, impoverishment of the (natural) vegetation and/or reduced productivity of ecosystems in terms of biomass. We use earth observation such as imaging spectroscopy, multispectral remote sensing and passive and active microavwe remote sensing to study landscape processes and morphology. Landscape process knowledge is implemented in spatio-temporal models to improve our understanding of these processes, to predict future changes and to anticipate on, and mitigate negative effects of degradation and hazards on society.

Please, also have a look at the PhD projects under my supervision listed under the other tab.

Journal publications are listed under the tab Research Output.

Reports of various projets are on Figshare: https://figshare.com/authors/Steven_de_Jong/2796814

 

Projecten
Project
ET-Zeeland 01-09-2025 tot 01-09-2028
Algemene projectbeschrijving

 

Het kwantificeren van de verdampingsflux van het aardoppervlak naar de atmosfeer is belangrijk voor lokaal irrigatiebeheer, regionaal waterbeheer en wereldwijde weersvoorspellingen, maar het meten van evapotranspiratie (ET) blijft een uitdaging. ET wordt mede bepaald door het landgebruik, waardoor het in Zeeland sterk varieert en een regionale schatting van ET moeilijk is. Waarnemingen van ET op veldschaal vereisen gespecialiseerde apparatuur, waardoor het opzetten van een netwerk van directe ET-waarnemingen op regionale schaal onhaalbaar is.

 

Wij stellen voor om ET op regionale schaal te schatten door een combinatie van in-situ waarnemingen, satellietgegevens en numerieke modellering. We willen bodem-, vegetatie- en meteorologische variabelen die ET beïnvloeden observeren voor verschillende representatieve landgebruikstypen in Zeeland. Deze waarnemingen zullen worden gecombineerd met een reeks bodem-vegetatie-atmosfeermodellen om een "digital twin" van ET in Zeeland te creëren voor wetenschappelijke en irrigatiebeheerdoeleinden. Ten slotte willen we, met behulp van waarnemingen via teledetectie, de veldwaarnemingen opschalen om de evapotranspiratie (ET) in Zeeland met een hoge ruimtelijke en temporele resolutie te modelleren.

 

Dit werk zal worden uitgevoerd in samenwerking met diverse partners van het Delta Climate Center, waaronder de universiteiten Utrecht en Wageningen, evenals het LTER-LIFE consortium en het hydrologisch adviesbureaus KnowH2O en MoistureMatters.

 

Rol
Uitvoerder
Financiering
1e geldstroom
Afgesloten projecten
Project
MangroMud 01-03-2018 tot 01-03-2022
Algemene projectbeschrijving

The coastal region of Suriname is low-lying, flat and vulnerable for anticipated sea level rise and increasing storm frequencies. This area is also essential for agriculture, for fresh drink water from the sandy sediments and for human settlements. Managing such vulnerable and valuable environment requires in-depth understanding of governing processes and interactions steering the system. The coastal system is extremely complex: large mud supplies from the Amazone results in mud banks migrating along the coast influenced by complex wind patterns. These mud banks create opportunities for mangroves that in turn play an important role protecting the coast and for flora/fauna. Apart from natural dynamics, anthropogenic activities such as mangrove removal, sand mining and channel dredging result in ecosystem degradation. Sea level rise and increasing storminess may cause erosion and submersion of the coast. The project contributes to SDG13: Climate Action through developing an innovative, combined model simulating coastal dynamics accounting for interactions between mud banks, waves, winds and mangroves. The model will be used to explore impacts of climate change and human interference aiming at developing sustainable management solutions. Time-series of earth observation images will be analysed to map mangrove dynamics and mud bank migration. The project contributes to SDG4: Education by involving the Suriname University and create awareness by collaborating with local practitioners (WWF, CI, UNDP, WI). Results will profoundly impact longterm coastal protection by providing missing knowledge and innovative tools optimizing coastal management. Together with Wetlands International scalability of expertise to other mangrove coasts (Guianas, Asia) is anticipated.

 

 

Rol
Uitvoerder
Financiering
2e geldstroom - NWO Funded through the joint SDG research programme of NWO - WOTRO 2017 (W 07.303.106)