Bouwen aan een betere toekomst met verantwoorde data science & AI.
Data Science en Artificial Intelligence aan de Universiteit Utrecht
Data Science en Artificial Intelligence (AI) spelen een steeds belangrijkere rol binnen alle faculteiten en strategische thema's van de Universiteit Utrecht. Deze website geeft een overzicht van het onderzoek, het onderwijs, het nieuws, achtergronden, evenementen en samenwerkingen op deze dynamische vakgebieden aan de Universiteit Utrecht.
“Als we het hebben over digitale cultuur, moeten we naar het mondiale Zuiden kijken”
90 procent van de jongeren leeft in landen als China, India, Pakistan, Brazilië en Nigeria: oftewel in het mondiale Zuiden. Veel technologische uitvindingen worden dan ook daar gedaan. Als het over kunstmatige intelligentie (AI) en digitale culturen gaat moeten we dus naar het Zuiden kijken, stelt Payal Arora, de nieuwe hoogleraar Inclusive AI Cultures van de Universiteit Utrecht.
Grote veranderingen in DNA belangrijk bij darmkanker
Een multidisciplinair onderzoeksteam onder leiding van de Utrechtse hoogleraar Sanne Abeln heeft met AI-technologie ontdekt dat grote veranderingen in het DNA van kankercellen net zo belangrijk zijn als kleine veranderingen. Dit inzicht kan leiden tot effectievere behandelingen van de ziekte. Abeln houdt op 8 maart haar inaugurele rede.
Universiteit Utrecht stelt functioneringsgesprek samen: “Structurele evaluatie van AI is nodig”
Een projectteam onder leiding van de Universiteit Utrecht onderzocht hoe bedrijven toezicht kunnen houden op hun AI-toepassingen.
UU-onderzoekers adviseren overheid over regulering ChatGPT en andere generatieve AI
Overal ter wereld staan overheden voor de uitdagingen die kunstmatige intelligentie (AI) presenteert. Een van de grote vragen is hoe generatieve AI-systemen als ChatGPT te reguleren. Fabian Ferrari, Antal van den Bosch en José van Dijck adviseren het ministerie van Economische Zaken en Klimaat in een technische briefing.
Henry Prakken aangesteld als hoogleraar AI & Recht
Hoe kunnen we algoritmes ontwerpen die in lijn zijn met de juridische eisen wat betreft uitlegbaarheid? Dat is wat Henry Prakken, recent benoemd tot hoogleraar AI & Recht, wil weten. Prakken richt zich op technieken als machine learning, taaltechnologie en argumentatietechnologie om ervoor te zorgen dat onze juridische algoritmes transparant en betrouwbaar zijn.
Het ontrafelen van de black box van AI
De beloften van kunstmatige intelligentie zijn enorm en de mogelijkheden eindeloos. Maar kunnen we machines ons leven toevertrouwen? En wat gebeurt er als we er niet in slagen om vooroordelen en discriminatie aan te pakken? Aan de Universiteit Utrecht werken we aan het ontwerpen van betere, meer verantwoordelijke AI-systemen waar wij mensen op kunnen vertrouwen.
Utrecht Data School: TikTok is gevaarlijk voor mensen die gevoelig zijn voor een eetstoornis
Data School deed onderzoek naar 'eetstoornisvideo's' waarin eetstoornissen (indirect) worden gepromoot op socialemediaplatformen.
Computer simulaties visualiseren hoe een eiwit van stamcellen ingepakt DNA opent
Vlad Cojocaru (UU) was een van de leiders van een internationaal team van onderzoekers dat - door experimenten en computersimulaties te combineren - in ongekend detail een sleutelproteïne kon visualiseren dat volwassen stamcellen kan omzetten in cellen die lijken op embryonale stamcellen.
Kwantumalgoritmen zorgen voor beter taalbegrip bij computers
Promovendus Adriana Duarte Correia toonde aan dat het toepassen van kwantumalgoritmen computers in staat kan stellen taal beter en sneller te begrijpen.
Benefits of discriminatory algorithms unproven, drawbacks are clear
For his PhD research, Gerwin van Schie (UU) delved into the data systems of Dutch government bodies to look at the algorithms used there.
Utrecht Data School as ethical guide for the digital government
The Data School presented the Fundamental Righs & Algorithms Impact Assessment (FRAIA) they developed at the European Parliament.
The Age of Revolution through the lens of historical newspapers
Through the case study 'Revolutions in Europe', the University Library shows how to search various text corpora step by step with the text and data mining application I-Analyzer.
"I now work with machine learning models and the data experts work with monkey sounds"
Ecologist Joeri Zwerts discusses how he uses machine learning to take his research to a higher level.
