“Transparantie in AI is een voorwaarde voor verantwoording. Als je niet weet wat er in een algoritmisch systeem aan de hand is, kun je er niet verantwoordelijk voor zijn.”

Onderzoeksfocus: Critical data studies, ‘Algorithmic accountability’, Algoritmen, Big data

Maranke Wieringa (1992; die/hen is promovenby bij de Universiteit Utrecht en verbonden aan de Utrecht Data School. Hen heeft een achtergrond in cultuur- en mediawetenschappen. Diens academische interesse richt zich op de overlap tussen software en data. Wieringa maakt deel uit van het onderzoeksplatform Datafied Society.

‘Algorithmic accountability’

In diens promotieonderzoek onderzoekt Wieringa 'algorithmic accountability' in Nederlandse gemeenten.

Recente media optredens:

• VNG Magazine over AI verantwoordelijkheid
• De Dataloog podcast : Over SyRI, een systeem dat met algoritmen wijken doorlicht om burgers te profileren op het risico dat ze frauderen met sociale voorzieningen.