Subsidie SGW Open Competitie XS voor zes FSW-onderzoekers

Laaggeletterdheid is een groot probleem, maar het is moeilijk om mensen te vinden die functioneel analfabeet zijn. De huidige testmethoden zijn zeer ingrijpend en intimiderend voor de doelgroep, omdat het lezen vereist, wat erg ongemakkelijk is. De meeste mensen zijn echter vaardig in gesproken taal. De vraag die in dit voorstel centraal staat is of het mogelijk is om laaggeletterdheid via spraak te detecteren. Dit zou het ongemak verminderen en de detectie van laaggeletterdheid verhogen. Met spraak-naar-teksttechnologie wordt onderzocht in hoeverre mensen in staat zijn om hun eigen uitgesproken woorden in tekstvorm te herkennen en of herkenningsscores hun geletterdheidsniveau voorspellen.

Eerder onderzoek naar de houding van verschillende bevolkingen tegenover homoseksualiteit bracht een raadselachtige bevinding aan het licht: in landen waar discriminatie van homoseksuelen heerst, zijn de respondenten zich niet bewust van deze discriminatie. Respondenten in meer tolerante landen daarentegen melden vaker discriminatie.

De manier waarop respondenten de vragen interpreteren verschilt mogelijk tussen en binnen landen, waardoor vragenlijsten potentieel misleidend zijn. Dit project combineert web probing met small area estimation om regionale variaties in houding en interpretatie te verklaren. De resultaten zullen beleidsmakers houvast bieden bij het interpreteren van de enquêteresultaten en essentiële input geven voor het verbeteren van tegenmaatregelen.

Leraren zijn de eerste autoriteitsfiguren die jongeren buiten hun thuisomgeving tegenkomen. De manier waarop leraren en jongeren met elkaar omgaan, bepaalt mede de houding van jongeren naar autoriteiten binnen en buiten de school. Door deze interacties ontwikkelen jongeren hun houding ten opzichte van regels en juridische autoriteiten zoals de politie. Details van hoe dat leren plaatsvindt, worden nog niet goed begrepen. Dit project observeert jongeren en hun leraren die een regel overtredende situatie bespreken en ontwikkelt een coderingssysteem om veelvoorkomende strategieën te identificeren die kunnen leiden tot acceptatie en opvolging van regels door jongeren.

Deel uitmaken van de groep en sociale status verwerven is van groot belang voor adolescenten. Risicogedrag zoals alcohol-, roken- en cannabisgebruik wordt vaak beïnvloed door de mate waarin dit gedrag de populariteitsstatus verhoogt. De hierarchie in de klas (populariteit, acceptie, afwijzing) kan stressvolle situaties opleveren waarbij jongeren de behoefte voelen hun status te moeten verhogen of verdedigen. Deze stressvolle situaties kunnen risicogedrag beïnvloeden en in stand houden. Dit project probeert problematisch risicogedrag te begrijpen als een gevolg van populariteitsstatus en geassocieerde stressreacties.

Steeds vaker worden data-gestuurde analyse technieken gebruikt in het domein van data science en AI. Voor de toepassing van deze technieken is veel specifieke kennis nodig. Wanneer de data echter incompleet zijn, neemt de benodigde statistische expertise toe en zijn correct gespecificeerde imputatiemodellen vereist om valide conclusies te trekken. Dit project stelt mindless imputation voor: een data-gestuurde automatische imputatietechniek met minimale user interventie. Met mindless imputation kunnen toegepaste onderzoekers hun aandacht richten op de beoogde analyse. Mindless imputation maakt het mogelijk om moderne analysemethoden te gebruiken om valide inferenties en betrouwbare voorspellingen te verkrijgen op basis van incomplete datasets.