Decision Support and Risk Assessment for Decentralized Software Systems
Dit onderzoek richt zich op het helpen van organisaties bij het nemen van weloverwogen beslissingen over gedecentraliseerde softwaretechnologieën, zoals distributed ledger technologies (DLT) en gedecentraliseerde autonome organisaties (DAO’s). Deze technologieën bieden voordelen zoals transparantie, veerkracht en minder afhankelijkheid van centrale tussenpersonen, maar brengen ook nieuwe risico’s met zich mee op het gebied van beveiliging, bestuur en duurzaamheid op lange termijn.
Veel organisaties zetten deze technologieën nu in zonder de volledige gevolgen te begrijpen, wat kan leiden tot beveiligingsincidenten, mislukte implementaties of verlies van vertrouwen. Door risico’s en beslissingscriteria systematisch in kaart te brengen, draagt mijn onderzoek bij aan de groeiende maatschappelijke behoefte aan betrouwbare digitale infrastructuren die veilig publieke diensten, financiële systemen en samenwerkende digitale ecosystemen kunnen ondersteunen.
Onderzoeksmethode
Dit onderzoek maakt gebruik van design science-methoden, zoals literatuurstudies, expertinterviews en praktijkcases. Hiermee worden beslissingsmodellen en risicobeoordelingen ontwikkeld die complexe technische en organisatorische kennis structureren. Door wetenschappelijke en praktijkdata te bundelen in herbruikbare kennisbanken, ontstaat er praktische beslissingsondersteuning, soms versterkt met AI.
Verwachte resultaten kunnen organisaties helpen om gedecentraliseerde technologieën verantwoord in te zetten. Deze resultaten maken het mogelijk om duidelijke afwegingen te maken tussen innovatie, beveiliging en bestuur – ook voor niet-deskundigen. In de praktijk kan dit de betrouwbaarheid van blockchain-diensten vergroten, dure implementatiefouten verminderen en het vertrouwen in digitale samenwerkingsplatforms versterken. Maatschappelijk draagt het onderzoek bij aan beter beleid en besluitvorming rond nieuwe technologieën, wat leidt tot veiligere digitale infrastructuren en transparantere vormen van digitaal bestuur.
Onderzoeker
Elena Baninemeh, PhD kandidaat
Wetenschappelijk begeleiders
- Dr. Slinger Jansen, Departement Informatica Universiteit Utrecht
- Dr. Kate Labunets, Departement Informatica Universiteit Utrecht