A Privacy Preserving Platform for Organizational and Individual Resilience
Dit onderzoek ontwikkelt een privacyvriendelijk softwareplatform om werkstress vroegtijdig te signaleren en te verminderen, zowel voor individuen als organisaties. Werkstress leidt vaak tot burn-out, ziekteverzuim en lagere productiviteit, en belast de zorg. Hoewel organisaties relevante data verzamelen, worden deze door privacyzorgen en wantrouwen onvoldoende benut. Ik werk aan digitale oplossingen die stressbestendige maatregelen mogelijk maken, met respect voor privacy en ethiek. Het doel is tijdige ondersteuning, minder schade en gezondere werkomgevingen. Zo draagt dit onderzoek bij aan duurzame arbeidsomstandigheden en maatschappelijke veerkracht.
Onderzoeksmethode
In dit onderzoek wordt een modulair, schaalbaar softwareplatform ontwikkeld dat data uit wearables, zelfrapportages en organisatiecontext combineert, zonder gevoelige persoonsgegevens centraal op te slaan. Met software-engineering, privacy-by-design en machine learning creëren de onderzoekers interpreteerbare stressindicatoren, herbruikbaar in verschillende organisaties. Het platform stimuleert samenwerking met maatschappelijke partners, zodat oplossingen aansluiten bij praktijkbehoeften. Data en AI ondersteunen besluitvorming, zonder menselijk oordeel te vervangen. Zo dragen we bij aan verantwoorde, gebruiksvriendelijke technologie die stresssignalen vroegtijdig en ethisch detecteert.
Het onderzoek levert een herbruikbaar digitaal platform op, waarmee organisaties verantwoord stressbestendige tools kunnen inzetten. Het platform biedt veilige datastromen, betrouwbare stressindicatoren en toepassingen voor reflectie, dialoog en gerichte actie. Zo kunnen scholen, zorginstellingen en werkplekken stresspatronen eerder signaleren, interventies lokaal afstemmen en effectiviteit meten. Door technische en ethische barrières te verlagen, ondersteunt mijn werk beter beleid, verbeterde praktijken en een omslag van reactieve burn-outzorg naar preventieve veerkracht.
Onderzoeker
David Carrascosa, PhD kandidaat
Wetenschappelijk begeleider
- Dr. Kate Labunets, Departement Informatica Universiteit Utrecht
- Dr. Slinger Jansen, Departement Informatica Universiteit Utrecht