Projecten
Digitale identiteitsfraude en cybercrime in het tijdperk van digitale publieke en private dienstverlening
Dit onderzoek is een bijdrage aan een robuust en weerbaar fraudedetectiesysteem dat ingezet kan worden om digitale identiteitsfraude tegen te gaan. Hierbij maken we gebruik van state-of-the-art technologieën, zoals AI.
A Privacy Preserving Platform for Organizational and Individual Resilience: Engineering the DESTRESS Software Ecosystem
Dit onderzoek gaat over het ontwikkelen van een digitaal platform dat werkstress vroeg kan signaleren én tegelijk de privacy van werknemers beschermt.
Human factors in organisational cybersecurity
Dit onderzoek richt zich op het begrijpen van de motivatie van gebruikers om zich niet te houden aan cyberveiligheidsmaatregelen van hun werkgever. Onder welke omstandigheden grijpen mensen naar alternatieven (shadow IT), welke factoren beïnvloeden vergemakkelijken of beperken dit gedrag, en welke rol speelt de organisatiecultuur daarin?
Decision Support and Risk Assessment for Decentralized Software Systems
Dit onderzoek helpt organisaties beter te begrijpen hoe ze verantwoorde keuzes kunnen maken bij het gebruik van decentrale softwaretechnologieën. Zo wordt voorkomen dat bedrijven of overheden deze technologieën invoeren zonder goed inzicht in de mogelijke gevolgen.
Behavioral Profiling for Monitoring Cyberattacks
Dit onderzoek probeert cyberaanvallen eerder te ontdekken door patronen van normale activiteiten te analyseren die samen een aanval vormen, zodat digitale systemen beter beschermd kunnen worden.
Digital Sovereignty – Formulating a Framework For Managing Decades of Software Dependency & Ecosystem Risk
Dit onderzoek heeft als doel organisaties te ondersteunen bij het vroegtijdig signaleren en voorkomen van softwareproblemen door het software-ecosysteem als geheel te beheren, in plaats van problemen pas achteraf via patches op te lossen.
Securing Software Ecosystem Through Repository Mining
Dit onderzoek richt zich op grootschalige analyse van software-repositories. Daarmee kun je licentieovertredingen en licentieconflicten vroeg in het softwareontwikkelingsproces automatisch opsporen, analyseren en voorkomen.