Ulrich Zierahn-Weilage benoemd tot hoogleraar Toegepaste onderzoeksmethoden voor economische data

Vanaf 1 maart 2026 is Ulrich Zierahn-Weilage benoemd tot hoogleraar Toegepaste onderzoeksmethoden voor economische data aan de Utrecht University School of Economics (U.S.E.). Hij wil een onderzoeksagenda ontwikkelen die machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) gebruikt om nieuwe data te genereren, voorheen gescheiden databronnen te verbinden en beleidsrelevante vragen over digitalisering, globalisering en arbeidsmarktinstituties te beantwoorden.

Ulrich Theodor Zierahn-Weilage 

In zijn onderzoek richt Ulrich Theodor Zierahn-Weilage zich op de transformatie van werk door digitalisering, globalisering en arbeidsmarktinstituties, waarbij toegepaste econometrie, statistisch leren en natuurlijke taalverwerking worden gecombineerd met rijke administratieve en enquêtegegevens. Hij heeft gepubliceerd in toonaangevende tijdschriften zoals het Journal of Labor Economics, het Journal of the European Economic Association en het Journal of Public Economics. Zijn werk op het gebied van automatisering en de toekomst van werk heeft brede wetenschappelijke en beleidsmatige aandacht gekregen, enkele duizenden citaties en talrijke media-optredens. 

Voordat hij in 2019 bij de Universiteit Utrecht kwam, was hij senior onderzoeker bij het ZEW – Leibniz Centre for European Economic Research in Mannheim, waar hij aanzienlijke externe financiering verwierf. Momenteel leidt hij werkpakketten in twee grote, door de EU gefinancierde Horizon-projecten over ongelijkheid en vaardigheden in de groene en digitale transitie. 

Zierahn-Weilage behaalde zijn doctoraat in economie aan de Universiteit van Kassel met de hoogste onderscheiding en heeft meerdere prijzen ontvangen voor zijn onderzoek. Hij is Research Associate bij ZEW, CESifo Network Affiliate, GLO Fellow en draagt actief bij aan Institutions for Open Societies en de Future of Work-hub van de Universiteit Utrecht.

Over de leerstoel in Toegepaste onderzoeksmethoden voor economische data

Als hoogleraar Toegepaste onderzoeksmethoden voor economische data streef ik ernaar het profiel van U.S.E. in baanbrekend empirisch werk te versterken door statistisch leren, natuurlijke taalverwerking en AI systematisch te integreren in zowel ons onderzoek als ons onderwijs, zegt Ulrich Zierahn. Voortbouwend op mijn ervaring met tekst als data, gekoppelde werkgever-werknemersgegevens, nieuwe enquêtegegevens en administratieve gegevens, zal ik verder een onderzoeksagenda ontwikkelen die machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) gebruikt om nieuwe data te genereren, voorheen gescheiden databronnen te verbinden en beleidsrelevante vragen over digitalisering, globalisering en arbeidsmarktinstituties te beantwoorden. 

Een concreet voorbeeld is ons lopende onderzoek naar de toepassing van NLP op beroepsgerichte curricula en patenten waarin we onderzoeken hoe nieuwe technologieën de vraag naar vaardigheden bepalen en om deze curricula te koppelen aan online vacatures om de mismatch tussen onderwijs en werk te kunnen duiden. 

In het onderwijs ben ik van plan bij te dragen aan ons methoden-curriculum – variërend van econometrie tot toegepaste data science-labs – zodat bachelor- en masterstudenten en promovendi praktijkervaring kunnen opdoen met moderne causale inferentie, statistisch leren en AI-tools in echte projecten. 

Daarbij wil ik dat de leerstoel fungeert als een knooppunt binnen U.S.E. en de Universiteit Utrecht voor multidisciplinaire data-samenwerkingen, terwijl we een inclusieve academische omgeving bevorderen en actief externe financiering verwerven om een sterk team van vroege en onderzoekers in het midden van hun carrière op te bouwen en te ondersteunen.

Reacties op de benoeming

Departementshoofd Niels Bosma over de benoeming van Ulrich Zierahn-Weilage: We zijn verheugd Ulrich op deze belangrijke positie te mogen verwelkomen. Zijn werk is stevig geworteld in wetenschappelijk sterk, toegepast kwantitatief onderzoek, met een sterke focus op het creëren van impact in de praktijk. Hij behandelt actuele en zeer relevante thema's zoals de toekomst van werk, globalisering en regionalisering, en is bijzonder bedreven in het vertalen van complexe data naar inzichten die van belang zijn voor samenleving en beleid.

In zijn onderwijs combineert Ulrich methodologische diepgang met een inclusieve en boeiende stijl die het kritisch denken en de analytische vaardigheden van studenten versterkt. Hij plaatst maatschappelijke relevantie consequent centraal in zijn cursussen, terwijl hij studenten ook aanmoedigt om na te denken over systemische vooroordelen en het verantwoord gebruik van data. We zijn er trots op dat hij ons onderzoek en onderwijs in toegepaste economische data-onderzoeksmethoden verder zal versterken.

Ik ben vereerd en dankbaar voor deze benoeming, zegt Zierahn-Weilage zelf. U.S.E. biedt een unieke, inspirerende omgeving waar hoogwaardige, data-gedreven economisch onderzoek hand in hand gaat met een sterk perspectief op de echte wereld en met nauwe betrokkenheid bij beleidsmakers en maatschappelijke belanghebbenden, en ik ben enthousiast om aan deze missie bij te dragen in mijn nieuwe rol. Ik kijk ernaar uit om samen te werken met collega's binnen onze faculteit en binnen de Universiteit Utrecht, en samen met onze nationale en internationale partners, om innovatieve data-infrastructuren en -methoden te ontwikkelen die ons begrip van de toekomst van werk en bredere sociaaleconomische uitdagingen verbeteren. Bovenal ben ik enthousiast over om verder te gaan met het onderwijzen en begeleiden van studenten en promovendi, en om de samenwerking en de inclusieve en open academische gemeenschap aan de Universiteit Utrecht te ondersteunen.