Productiviteit van AI-gebruik in software-coding niet gelijk onder gebruikers
Generatieve AI verandert de softwareontwikkeling in een razendsnel tempo. Een nieuwe studie door een internationaal onderzoeksteam gepubliceerd in Science laat zien dat AI-ondersteund programmeren zich snel, maar ongelijkmatig, verspreidt. Het gebruik van AI is het hoogst onder minder ervaren programmeurs, maar de productiviteitswinst wordt vooral behaald door ervaren ontwikkelaars.
De studie toonde aan dat tegen het einde van 2024 ongeveer een derde van alle nieuw geschreven softwarefuncties in de Verenigde Staten met behulp van AI-systemen werd ontwikkeld.
“We hebben meer dan 30 miljoen Python-bijdragen van ongeveer 160.000 ontwikkelaars geanalyseerd op GitHub, 's werelds grootste platform voor samenwerking bij programmeren,” zegt Simone Daniotti, hoofdauteur van de studie en onderzoeker aan de Universiteit Utrecht. Op GitHub wordt elke stap van het coderen geregistreerd – toevoegingen, bewerkingen, verbeteringen – waardoor onderzoekers programmeerwerk wereldwijd in realtime kunnen volgen.
Het team gebruikte een speciaal getraind AI-model om te bepalen of codeblokken door AI waren gegenereerd, bijvoorbeeld via ChatGPT of GitHub Copilot.
Ervaren ontwikkelaars profiteren het meest
“De resultaten laten een extreem snelle verspreiding van AI-gebruik zien,” aldus Frank Neffke, co-auteur van de studie. “Alleen al in de VS steeg AI-ondersteund programmeren van ongeveer 5% in 2022 naar bijna 30% in het laatste kwartaal van 2024.”
De studie toont ook aan dat het gebruik van generatieve AI de productiviteit van programmeurs met 3,6% verhoogde tegen het einde van 2024. “Dat klinkt misschien bescheiden, maar op de schaal van de wereldwijde software-industrie vertegenwoordigt het een aanzienlijke winst,” zegt Neffke.
Ervaringsniveau is hierbij van belang. Beginnende programmeurs gebruiken generatieve AI in 37% van hun code, vergeleken met slechts 27% voor ervaren programmeurs. Maar productiviteitswinsten die de studie documenteert worden uitsluitend behaald door ervaren gebruikers.
“Beginners profiteren er nauwelijks van,” zegt Daniotti. Generatieve AI zorgt dus niet automatisch voor een gelijk speelveld; het kan bestaande kloven juist vergroten.
Blik vooruit
Softwareontwikkeling ondergaat een ingrijpende transformatie. AI wordt steeds belangrijker voor de digitale infrastructuur, verhoogt de productiviteit en stimuleert innovatie – maar vooral voor mensen die al veel ervaring hebben.
De vraag is niet of mensen AI zullen gebruiken, maar hoe we ervan kunnen profiteren zonder ongelijkheid te versterken. “Nu zelfs een auto in wezen een softwareproduct is geworden, moeten we zo snel mogelijk de obstakels voor de adoptie van AI begrijpen – op bedrijfs-, regionaal en nationaal niveau,” zegt Neffke.
Publicatie
Simone Daniotti, Johannes Wachs, Xiangnan Feng, and Frank Neffke, Who is using AI to code? Global diffusion and impact of Generative AI (2026), Science (doi: 10.1126/science.adz9311).
Daniotti deed zijn PhD bij Complexity Science Hub in Wenen en werkt nu als onderzoeker bij de Universiteit Utrecht. Dit paper werd gepubliceerd als deel van zijn PhD-onderzoek.
Lees meer over het onderzoek op de website van de CSH.