Nieuwe naam voor Methoden & Statistiek: datascience wordt steeds belangrijker
De afdeling Methoden & Statistiek heeft een nieuwe naam: Methodology, Statistics & Data Science. Of, in het Nederlands: Methodologie, Statistiek & Data Science (MSDS).
De naamswijziging van de afdeling begon met een naamwijziging voor het tweejarige masterprogramma dat MSDS verzorgt. Maar weinig mensen zeiden de oude naam daarvan in een keer goed: Methodology and Statistics for the Behavioural, Biomedical and Social Sciences (MSBBSS). Maar dat was niet de reden om de naam te veranderen.
Meer aandacht voor datascience
“De oude naam paste niet goed meer”, legt afdelingsvoorzitter Peter Lugtig uit. “Datascience is langzaam een steeds belangrijker onderdeel van het programma geworden. Zowel in bestaande cursussen als in nieuwe cursussen die we tijdens een recente curriculumherziening hebben toegevoegd. Dat was de aanleiding om kritisch naar de naam te kijken.” Het woord ‘Data Science’ maakt dus deel uit van de nieuwe naam.
Afstemmen met studiekiezers en werkveld
Aan de keuze voor de uiteindelijke naam ging een onderzoek vooraf, vertelt programmacoördinator Bella Struminskaya. “We hebben onze alumni en de collega’s binnen de afdeling gevraagd om mee te denken. Daarna brachten we de suggesties terug tot vijf mogelijke namen, en vervolgens hebben bachelorstudenten en organisaties waar onze alumni werken nog meegedacht. Denk aan het CBS, RIVM, SCP en TNO. Ook moesten we onderzoeken of de naam niet voor verwarring met andere statistiekprogramma’s zou zorgen. Uiteindelijk viel de keuze op Methodology, Statistics and Data Science.
Nieuwe afdelingsnaam
Uiteraard is er niet alleen in het onderwijs veel meer aandacht voor datascience, maar ook in het onderzoek. In de slipstream van de nieuwe naam voor het masterprogramma, volgde daarom de nieuwe naam voor de afdeling. Dat is dus bijna dezelfde naam als die van het masterprogramma, namelijk Methodologie, Statistiek & Data Science.
Hulp en consultatie
Naast het doen van onderzoek en het verzorgen van onderwijs, helpen de MSDS-medewerkers onderzoekers van andere afdelingen binnen de faculteit Sociale Wetenschappen door hun expertise met hen te delen. Niet alleen op het gebied van methodologie en statistiek, maar ook als het gaat over datascience en artificial intelligence, benadrukt Peter Lugtig. “Denk aan het gebruik van machinelearning, large language models of technieken als webscraping. Dat willen we de komende tijd meer in de etalage zetten, zodat iedereen weet dat we ook op dat gebied hulp en consultatie kunnen bieden.”