Nieuw AI Lab voor efficiëntere klinische bedrijfsvoering
De Universiteit Utrecht en UMC Utrecht zijn een nieuw AI Lab gestart. In het AI Lab for Clinical Operations zullen onderzoekers van beide organisaties werken aan de verbetering van operationele processen in de zorg, door data slimmer te benutten en betere keuzes mogelijk te maken over de inzet van schaarse capaciteit.
Het AI Lab for Clinical Operations zal zich richten op de ontwikkeling van modellen, maar vooral op de toepassing ervan in de dagelijkse praktijk. Denk hierbij aan vraagstukken rond planning, processen en besluitvorming. Daarnaast zal het Lab ook de invloed van AI op de zorgpraktijk onderzoeken, zoals ethische en juridische kwesties.
“We kunnen de groeiende zorgvraag niet alleen oplossen met meer mensen, die zijn er simpelweg niet genoeg. Dus moeten we slimmer omgaan met de mensen en capaciteit die we wél hebben,” aldus Remco van Lunteren, Chief Operating Officer (COO) van het UMC Utrecht. “En juist daar kan kunstmatige intelligentie ons echt bij helpen.”
Bedbezetting en no-shows
Voorbeelden van projecten binnen het Lab zijn de planning van bedbezetting in de kliniek ten behoeve van capaciteitsplanning en het voorspellen van zogenoemde no-shows. “Op de polikliniek verschijnt een deel van de patiënten niet op hun afspraak. Elke gemiste afspraak is verspilde capaciteit en uitgestelde zorg voor iemand anders”, vertelt datawetenschapper Eric Wolters van het ziekenhuis, coördinator van het Lab. “Met een machine learning model kunnen we voor elke afspraak de kans op een no-show schatten, op basis van patiënt- en afspraakkenmerken. Hierbij worden bewust geen gevoelige patiëntgegevens gebruikt.”
Een belteam werkt vervolgens een risicogesorteerde lijst af en belt vooraf met de patiënt om de afspraak te bevestigen. Dergelijke belprocedures verlagen de kans op een no-show aanzienlijk, aldus Wolters. “Uit testen blijkt dat dit jaarlijks 4500 gemiste afspraken zou kunnen voorkomen. Dit betekent betere benutting van poliklinische capaciteit en meer patiënten die op tijd worden gezien.”
Het AI Lab for Clinical Operations zal kennis en toepassingen ontwikkelen die ook buiten het UMC Utrecht relevant zijn. Het uiteindelijke doel is toe te werken naar een field lab waarin UMC Utrecht en de Universiteit Utrecht samen met externe partners uit de gezondheidszorg werken aan breed toepasbare AI-oplossingen in de zorg.
Het AI Lab for Clinical Operations zal worden geleid door Gerard Barkema (UU), Timme Schaap (UMC Utrecht) en Ilse Kant (UMC Utrecht). Wilt u meer informatie, of heeft u interesse in een samenwerking? Neem contact op met Eric Wolters, coördinator van het AI Lab for Clinical Operations.