Afgesloten projecten
Project
Smart Survey Implementatie 01-05-2023 tot 30-04-2025
Algemene projectbeschrijving

Trusted smart surveys hebben een revolutie teweeggebracht in het verzamelen van gegevens door traditionele enquête technieken te combineren met moderne technologische ontwikkelingen. Deze enquêtes combineren op slimme wijze zelfrapportagevragen met ‘smart features’ die verzameld worden via de sensoren in apparaten zoals smartphones en wearable, met als doel de kwaliteit van de gegevens te verbeteren, de belasting voor de deelnemers te verminderen, en meer actuele en gedetailleerde gegevens te verstrekken. 

Het Smart Survey Implementatie (SSI) project heeft tot doel het concept van betrouwbare slimme enquêtes te ontwikkelen, te implementeren en te demonstreren, waarbij een volledig end-to-end gegevensverzamelingsproces wordt getoond. Dit omvat a) het betrekken van burgers als actieve bijdragers, b) het verzamelen, verwerken, en combineren van gegevens van slimme apparaten, en c) het beschermen van persoonsgegevens. Dit project heeft een organisatiestructuur gebaseerde op ontwerpniveaus voor smart surveys, met nadruk op Methodologie(WP2), IT Architecture (WP3), Logistiek (WP4), and Juridische/Ethische aspecten (WP5). Door deze ontwerpbenadering voorrang te geven boven een applicatiegerichte structuur, wil dit project smart services ontwikkelen, testen en evalueren aan de hand van actuele en realistische casestudy's.

Rol
Uitvoerder
Financiering
3e geldstroom - EU Dit project wordt gefinancierd door de Europese Commissie onder de naam Smart Survey Implementation, subsidieovereenkomstnummer: 101119594 (2023-NL-SSI).
Overige projectleden
  • Statistics Netherlands
  • Statbel
  • Istat
  • Destatis
  • Vrije Universiteit Brussel
  • Insee
  • Statistics Slovenia
  • Statistics Norway
  • University Mannheim
  • Hbits
  • Survey nonresponse
  • Questionnaire design in panel surveys
  • Analysis of Total survey error
  • Data quality
  • Web surveys
  • Smartphone data collection
  • Modeling survey errors
  • Structural Equation Modeling of longitudinal data