Ulrich Zierahn-Weilage is hoogleraar Toegepaste Onderzoeksmethoden voor Economische Data aan de Utrecht University School of Economics. Zijn onderzoek richt zich op de transformatie van werk door digitalisering, globalisering en arbeidsmarktinstituties, waarbij hij toegepaste econometrie, statistisch leren en natural language processing combineert met rijke administratieve en surveydata. Hij heeft gepubliceerd in toonaangevende tijdschriften zoals het Journal of Labor Economics, het Journal of the European Economic Association en het Journal of Public Economics, en zijn werk over automatisering en de toekomst van werk heeft brede wetenschappelijke en beleidsmatige aandacht gekregen, met duizenden citaties en talrijke mediaoptredens.

In zijn onderzoeksagenda past Zierahn-Weilage moderne methoden voor causale identificatie, structurele modellering, machine learning en natural language processing toe om nieuwe data te genereren, bestaande databronnen te koppelen en beleidsrelevante vragen te beantwoorden. Hij ontwikkelt en gebruikt gekoppelde werkgever-werknemer-bestanden, vernieuwende bedrijfs- en werknemersenquêtes en ‘text-as-data’-benaderingen om te onderzoeken hoe nieuwe technologieën, handel en instituties arbeid, lonen, vaardigheden en regionale arbeidsmarktverschillen vormgeven. Een concreet voorbeeld is zijn onderzoek waarin hij natural language processing toepast op curricula van het beroepsonderwijs en op patenten om te analyseren hoe nieuwe technologieën de vraag naar vaardigheden veranderen, en waarin hij curricula koppelt aan online vacatures om de mismatch tussen door onderwijs aangeboden vaardigheden en door de arbeidsmarkt gevraagde vaardigheden te bestuderen.

Het onderzoek van Zierahn-Weilage is bekroond met meerdere prijzen en aanzienlijke externe financiering. Hij leidt momenteel een werkpakket binnen een EU Horizon-project over ongelijkheid en vaardigheden in de groene en digitale transities en heeft een sterke staat van dienst in het verwerven van derde geldstroommiddelen uit Europese en nationale bronnen. Hij is Research Associate aan het ZEW - Leibniz Centre for European Economic Research in Mannheim, CESifo Network Affiliate en GLO Fellow, en levert een actieve bijdrage aan de Future of Work-hub van de Universiteit Utrecht.

Aan de Universiteit Utrecht versterkt Zierahn-Weilage het profiel van U.S.E. in geavanceerd empirisch onderzoek door statistisch leren, natural language processing en AI te integreren in zowel onderzoek als onderwijs. Hij coördineert en doceert kerncursussen in methoden, variërend van toegepaste micro-econometrie tot data science-labs, waarin studenten praktijkervaring opdoen met moderne causale inferentie, statistisch leren en AI-tools in real-world projecten. Hij begeleidt prijswinnende promovendi die werken met gekoppelde administratieve en surveydata of met ‘text-as-data’-methoden aan vraagstukken rond digitalisering, ongelijkheid en arbeidsmarkten.

Voordat hij in 2019 aan de Universiteit Utrecht kwam, was Zierahn-Weilage senior onderzoeker aan ZEW Mannheim, waar hij externe financiering verwierf en beleidsmakers adviseerde over de arbeidsmarkteffecten van technologische verandering en globalisering. Hij behaalde zijn doctoraat in de economie aan de Universiteit van Kassel met grootste onderscheiding en is sindsdien breed actief binnen de academische gemeenschap, onder meer als referent voor wetenschappelijke tijdschriften en als organisator van internationale conferenties en workshops. Door regelmatige samenwerking met ministeries, Europese instellingen, sociale partners en de media stelt hij maatschappelijke relevantie en beleidsimpact centraal in zijn werk en draagt hij bij aan goed geïnformeerde publieke debatten over de toekomst van werk.