Droogtes komen steeds vaker voor en hebben steeds meer invloed op de maatschappij. Als gevolg daarvan zien we dat mensen zich niet langer afvragen “Hoe vaak komt een droogte voor?”, maar “Hoe lang duurt deze droogte nog en hoe beperken we de gevolgen?”. In het Recover project, worden modellen ontwikkelt die kunnen voorspellen hoe lang droogtes nog aanhouden en hoe we de gevolgen kunnen beperken met adaptief waterbeheer.

• dr. Sandra Hauswirth
• Steye Verhoeve MSc

This work falls under the ERC funded project-  A Global Assessment of the Limits of Groundwater Use (GEOWAT). During this project, we aim to determine the physical limits of groundwater withdrawal by providing the first global estimates of fresh groundwater availability - subject to past and future human water use. A high resolution version of PCR-GLOBWB will be used to yield the locations of, and the times when, physical limits of fresh groundwater use will be reached. In addition, we will evaluate how technological strategies may increase the volume of extractable fresh groundwater and promote water table recovery.

• Barry van Jaarsveld MSc
• prof. dr. ir. Marc Bierkens
• dr. Frances Dunn
• dr. Rens van Beek

• Myrthe Leijnse MSc
• Ana Paez Trujillo
• dr. ir. B. (Bram) Droppers
• prof. dr. ir. Marc Bierkens

De zomers van 2018 en 2019 hebben aangetoond dat ook droogte een grote uitdaging kan vormen voor het Nederlandse waterbeheer. We zien directe gevolgen van droogte in verschillende sectoren waarbij ernstig watertekorten leiden tot economische schade. De nieuwste klimaatvoorspellingen van het KNMI laten zien dat Nederland steeds vaker te maken zal krijgen met droogte, waarbij we rekening moeten houden met minder vocht in de bodem en lagere grondwaterstanden. Recent Europees onderzoek laat zien dat in de toekomst rekening gehouden moet worden met lagere afvoeren van Rijn en Maas.

Deze gewijzigde situatie heeft implicaties voor het waterbeheer in Nederland, met name voor de manier waarop de waterverdeling binnen Nederland regelen. Om dit in de toekomst zo optimaal mogelijk te kunnen doen is onderzoek nodig. In dit nieuwe project (start januari 2020) gaan we gebruik maken van de nieuwste innovaties op het gebied van klimaatscenario’s, machine learning en big data om te zorgen dat we een beter beeld krijgen van de effecten van extreme droogte in Nederland. Dit zal helpen om ons land in de toekomst beter voor te bereiden op extreme droogte en beter te kunnen voorspellen waar schade door extreme droogte zal optreden.

Dit PhD project met een duur van 4 jaar gefinancierd door Rijkswaterstaat, geleid door Universiteit Utrecht in samenwerking met KNMI, Deltares en Universiteit Wageningen, gaat recente ontwikkelingen op het gebied van klimaatsimulatie, hydrologische modellering, seizoensvoorspellingen en machine learning benutten om beter risicoschatting voor droogte te kunnen maken. Door te leren uit historische tijdseries, willen we ervoor zorgen dat de impact van droogte in de toekomst kleiner zal worden en waterbeheerders zoals Rijkswaterstaat nog beter op een periode van droogte kunnen voorbereiden.

Het doel is om modellen te ontwikkelen die helpen bij de besluitvorming rondom de waterverdeling in Nederland op korte tot middellange termijn. Ook zullen de resultaten van dit project inzichten verschaffen die belangrijk zijn voor het voor het vergroten van de zoetwater beschikbaarheid in een veranderd klimaat. Dit kan weer helpen bij de keuzes die voor de lange termijn gemaakt moeten worden, bijvoorbeeld binnen het Deltaprogramma zoetwater

Het onderzoek moet helpen om beter in kaart krijgen welke watertekorten optreden ten tijde van droogte, welke gebieden het meest kwetsbaar zijn en hoe we maatregelen kunnen treffen die meerdere sectoren tegelijk helpen. Door te zorgen voor een verlaagde risico op waterschaarste tijdens droogte bereiden we Nederland beter voor op toenemende hydrologische extremen, zowel nu als in de toekomst.

• dr. Sandra Hauswirth

NWO – Rubicon fellowship

Two year fully funded fellowship from the Netherlands Organisation for Scientific Research to gain international experience at a university outside the Netherlands, awarded to early career scientists that have just graduated or are about to graduate.

The objective of this project is to develop an innovative drought forecasting system that integrates hydrological observations, models and seasonal weather predictions to provide seasonal (up to 6 months) drought forecasts for Africa. The project consists of four steps, in which:

1. The potential of satellite observations to monitor drought conditions will be evaluated,
2. The skill of current seasonal weather forecasts for drought forecasting over Africa is determined,
3. Satellite observations and a multi-model approach are used to improve the seasonal predication skill,
4. Information is provided on the potential socio-economic impact of forecasted drought events.

The final outcome will be the first integrated seasonal drought forecasting system that provides information on forecast quality, uncertainty and reliability, potential socio-economic impact, and alerts and warnings for drought events.

• EC - Joint Research Centre Ispra