Dit NWO Open Competitie L project is een samenwerking tussen UU GEO (Derek Karssenberg - FG, Sietze Norder – Copernicus, Judith Verstegen – SGPL) en Leiden Centre for Linguistics (groep van Rick van Gijn). Een taalfamilie ontstaat als gevolg van de diversificatie in de loop der tijd van de spraakvarianten van groepen die ooit één en dezelfde taal spraken, maar verschillende historische trajecten volgden. Deze sociaal-historische processen hebben overal ter wereld plaatsgevonden, maar ze hebben geleid tot radicaal verschillende patronen van diversiteit van het ene gebied tot het andere. Dit project probeert de wisselwerking tussen de biofysische omgeving en de sociale processen van diversificatie te begrijpen om de patronen van taalkundige diversiteit die we vandaag de dag zien te verklaren door middel van twee verschillende methoden: 1) een linguïstisch onderzoek, gecombineerd met een kwalitatieve contextualisatie, en 2) een ruimtelijk agent-based model dat simuleert hoe talen (agenten) veranderen, samenkomen, en divergeren over de tijd. De twee methoden worden ontwikkeld door twee PhD studenten, de eerste bij de Universiteit Leiden, en de tweede bij de Universiteit Utrecht. Zij werken samen aan casussen in Zuid-Amerika.

• dr. Sietze Norder
• prof. dr. Derek Karssenberg

• prof. dr. Rik van Gijn (Leiden University)
• dr. Nicholas Emlen (University of Groningen)

Cities around the world are densifying. This puts pressure on urban public spaces, which are crucial for healthy cities as they contribute to peoples’ health and well-being. Urban planning practice strives to provide citizens with positive experiences in public spaces. As a design and decision-support tool for these authorities, urban-scale digital twins have emerged to test future urban-design scenarios. However, the status quo of urban-scale digital twins is full of 3D buildings, but lack humans. That is, they do not incorporate virtual citizens, i.e. software agents, that can intrinsically experience the digital environment and react to it, as real citizens would do. Incorporating agents in digital twins, would allow for testing how these citizens respond to possible urban design scenarios and how this affects their health and well-being. 

Therefore, our aim is two-fold: (i) to devise an agent architecture of intelligent and emotional citizens who can experience the city and articulate their sense of wellbeing in a digital twin, (ii) to form an interdisciplinary research community to tackle this.

An “agent architecture” is a term from computer science for a blueprint of software agents, depicting the arrangement of agent states and behaviors relevant to the setting the agent will be placed in (d’Inverno & Luck, 2004). It serves as the starting point for a modeler/software engineer to implement agents, in a simulation model or digital twin. The term “experience” refers to the mental changes that occur when humans engage in a situation that provides physical, emotional, spiritual, and intellectual values, an important indicator of citizens’ health and subjective wellbeing (Dane, Borgers, & Feng, 2019; Pine & Gilmore, 1998; Weijs-Perrée et al., 2019). Momentary experiences are the on-site and real-time experiences, the interaction process between the agent and its physical and social environment triggering emotional changes. We will focus on stress reactions/reductions because a relation with the environmental setting is established. The spatial extent of the digital twin are Pedestrian-Priority Spaces (PPS), as these are public spaces for citizens of all ages and abilities that invite them to stay and spend time, providing ample momentary experiences and opportunities for social interaction. 

• dr. Marco Helbich
• Letícia Marçal Russo

• Gamze Dane (TU/e)
• Theo Arentze (TU/e)
• Arend Ligtenberg (WUR)

In dit project creeren we een free and open source software (FOSS) Python versie van het simulatiemodel IMAGE-land. Dit is een centraal onderdeel van het IMAGE integrated assessment model (IAM) dat gebruikt wordt om wereldwijde projecties te doen van veranderingen in landgebruik en de effecten van mogelijke beleidsmaatregelen hierop.

De eindproducten van dit project zijn bouwblokken op drie niveaus:
1. Hoog – de FOSS Python versie van IMAGE-land, een handleiding met voorbeeld, een "best-practices training" voor UU and PBL medewerkers, en een nieuw samenwerkingsverband tussen drie UU departementen en PBL.
2. Medium – in de FOSS: generieke landgebruiksklassen in Python.
3. Laag – generieke ruimtelijke operaties in PCRaster-LUE, die "out-of-the-box cluster computing" mogelijk maken, en die in de FOSS gebruikt en uitgebreid worden.

Zie interview hier.

• dr. Kor de Jong
• prof. dr. Detlef van Vuuren
• dr. Jonathan Doelman
• prof. dr. Derek Karssenberg

• Maarten van den Berg (PBL)

Dit project kijkt in hoeverre interventies in straten (bijvoorbeeld éénrichtingsverkeer) mensen kunnen stimuleren om afstand te houden in openbare gebieden in steden. Het projectteam ontwerpt een open-source agent-based model van voetgangers en hun gedrag wat betreft afstand houden, kalibreert dit model experimenten in een "immersive virtual environment", en draait het voor verschillende situaties. Het model kan dienen om ex-ante interventies te evalueren die de verspreiding van COVID-19 en andere infectieziekten willen minimaliseren. 

Impressie van de experimenten voor de kalibratie van het model:

• Christian Kray (University of Münster)