Verbal interaction in the language classroom is both a means and a goal in the language learning process. There are a lot of factors that influence students’ decision to interact with their teacher and fellow students in the classroom. For example, their background knowledge, their motivation level, their mood, and their relationship with the teacher could all play a role. Translanguaging, the planned use of more than one language for teaching and learning, is a promising pedagogical approach that stimulates learners to use their full linguistic repertoire for learning. In a more and more (linguistically) diverse society, this mixed language use could make a large impact on student behavior. 

This project aims to investigate moment-to-moment classroom interaction patterns, through social network analyses. These analyses will allow us to quantify how students and teachers interact, and estimate how this interaction might be improved. The goal of this project is to gain more insight into how using diverse languages can add to the language learning process that occurs in secondary schools. 

This project is a collaboration between the departments of Education and Methodology & Statistics. The interdisciplinary "Better Together" team brings together insights from educational psychology, applied linguistics and data science in order to improve our understanding of how teenagers in a multilingual society like the Netherlands may develop their interactional competence during foreign language lessons. Results of this project may inform teacher education and educational policy.

• dr. Nienke Smit
• dr. Mahdi Shafiee Kamalabad
• prof. dr. Jan van Tartwijk
• Nina van Graafeiland MSc

FIRMBACKBONE is een organisch groeiende longitudinale data-infrastructuur met informatie over Nederlandse bedrijven voor wetenschappelijk onderzoek. Het wordt beschikbaar gesteld aan onderzoekers verbonden aan universiteiten in Nederland via ODISSEI, de Open Data Infrastructure for Social Science and Economic Innovations.

FIRMBACKBONE is een initiatief van en samenwerking tussen de Universiteit Utrecht en de Vrije Universiteit Amsterdam dat wordt gefinancierd door PDI-SSH, het Platform Digital Infrastructure-Social Sciences and Humanities, voor de periode 2020-2025.

• dr. Peter Gerbrands
• Wim Coreynen
• prof. dr. Wolter Hassink
• Rutger Schilpzand MSc LLM

• Prof. dr. Arjen van Witteloostuijn

Blootstelling aan natuurlijke buitenomgevingen, waaronder groen, is van vitaal belang voor de gezondheid van mensen. Remote sensing via satellieten wordt het meest gebruikt om groenmaatregelen te genereren, maar dit geeft niet het perspectief op straatniveau weer dat mensen ervaren. Bezoeken ter plaatse zijn bevooroordeeld door subjectieve beoordelingen en het is arbeidsintensief, tijdrovend en inefficiënt op grote schaal. We hebben street view data gebruikt om een objectieve maat te creëren voor het meten van groenheid.

• dr. Marco Helbich
• dr. Raoul Schram MSc
• dr. ir. R.W. (Ronald) Poppe