search
English
Bewerken
search
EN
Medewerkers
Organogram
Prof. dr. Daniel Oberski
Hoogleraar
Sociale Wetenschappen
Maatschappijwetenschappen
Methoden en Statistiek
Methoden en Statistiek
030 253 9039
d.l.oberski@uu.nl
Sjoerd Groenmangebouw
Padualaan 14
Kamer C1.109
3584 CH Utrecht
Prof. dr. Daniel Oberski
Hoogleraar
Methoden en Statistiek
030 253 9039
d.l.oberski@uu.nl
Profiel
CV
Publicaties
Activiteiten
Prijzen
In de media
Onderzoek
Onderwijs
Nevenwerkzaamheden
Contact
Profiel
CV
Publicaties
Activiteiten
Prijzen
In de media
Onderzoek
Onderwijs
Nevenwerkzaamheden
Contact
Expertises
Meetequivalentie
Bayesiaanse statistieken
Big Data
Categorische gegevensanalyse
Data Mining
Data Science
Latente klasse analyse
Latente variabele modellering
Longitudinale gegevensanalyse
Machine Learning
Meetfouten
Mixture Modelling
Multivariate statistiek
Officiële statistiek
R (programmeertaal)
Statistisch leren
Structureel vergelijkingsmodelleren
Methodologie van enquêtes
Unsupervised Learning
Vragenlijsten
Machine Learning
Applied Data Science
Data Science
Latente klasse analyse
Latente variabele modellering
Natural Language Processing
Onderzoeksthema's
Applied Data Science
Human-centered Artificial Intelligence
Utrecht Exposome Hub
Utrecht Platform for Applied Data Science
In de media
2018
Hoe je met statistiek levens kunt redden - NPO radio 1/Universiteit van Nederland (24-10-2018)
http://www.nporadio1.nl/radio-focus/onderwerpen/476752-hoe-je-met-statistiek-levens-kunt-redden
Bepaalt de uitzondering de regel? - Betweter festival (05-10-2018)
http://www.betweterfestival.nl/programma/2018/bepaalt-de-uitzondering-de-regel
2017
Open Science benefits the public, government, and the private sector - Intranet (05-12-2017)
http://www.uu.nl/en/news/open-science-benefits-the-public-government-and-the-private-sector
Movies & Science: Merchants of doubt (04-12-2017)
http://www.sg.uu.nl/agenda/2017/movies-science-merchants-doubt
2016
Interview Brabants Dagblad (23-08-2016)