Daniel is een promovendus die research doet over hoe data en processen met elkaar samen hangen. Hij heeft de Computer Science master van de Technische Universiteit Eindhoven behaald met de specialisatie genaamd "Data Science in Engineering". Tijdens zijn master heeft Daniel gewerkt aan probabilistic models and process discovery als deel van een stage bij de Process Analytics groep en aan knowledge graphs for improving robot operations in logistics als deel van zijn thesis bij Vanderlande Industries. Daniel is geinteresseerd in process mining en generatieve modellen (generative models).
Links