Dit onderzoeksproject onderzoekt de inter- en intra-individuele variabiliteit in de absorptie van antivirale middelen die worden gebruikt voor de behandeling van feliene infectieuze peritonitis (FIP). Het project heeft als doel de relatie tussen blootstelling aan het geneesmiddel en het therapeutisch effect beter te begrijpen. Deze kennis zal worden gebruikt om doseringsstrategieën te optimaliseren, zodat elke kat een effectieve en veilige dosis ontvangt, met als uiteindelijk doel het verbeteren van de behandelresultaten bij FIP.

• V.C. (Veerle) Hertog
• drs. M.A.M. (Marjolein) Oosterveer-van der Doelen
• dr. I.M. (Inge) van Geijlswijk
• dr. C.D. (Cyrina) van Beusekom
• prof. dr. Ronette Gehring

TK Plate 2.0 is een uitbreiding van het open-source EFSA-platform TK-Plate, dat fysiologisch gebaseerde kinetische (PBK), kinetisch-dynamische (PBKD), toxicokinetisch-toxicodynamische (TK-TD) en dynamic energy budget (DEB) modellen integreert voor mensen en voedselproducerende dieren. Het platform biedt een gebruiksvriendelijke grafische interface waarmee deze modellen kunnen worden toegepast voor de risicobeoordeling van pesticiden, voedings- en diervoederadditieven en contaminanten.

Er is een toenemende behoefte om deze modellen uit te breiden van enkelvoudige stoffen naar combinaties van meerdere chemische stoffen en biologische stressoren bij landbouw- en wilde zoogdiersoorten, evenals bij vogels. Hiervoor is diepgaandere kennis nodig van de toxicokinetische en toxicodynamische processen die blootstelling aan chemicaliën koppelen aan nadelige gezondheidseffecten in verschillende diersoorten.

Innovatieve methoden zoals allometrische schaling, QSAR, machine learning en deep learning kunnen ondersteuning bieden bij het voorspellen van belangrijke parameters zoals verdeling, metabolisme, kinetiek, bioaccumulatie en interacties tussen substraten en enzymen of transporteiwitten. Ook moet het effect van biologische stressoren en dierenwelzijn op deze TK- en TD-processen worden geïntegreerd.

Het uiteindelijke doel is het verder ontwikkelen van biologisch onderbouwde modellen die complexere risicobeoordelingsvragen kunnen beantwoorden over chemische mengsels, biologische stressoren en welzijnscondities bij diersoorten die relevant zijn voor voedsel- en voerveiligheid.

• prof. dr. Ronette Gehring
• D. (David) Inauen MSc