Angelos Chatzimparmpas is een Assistant Professor Computerwetenschappen aan de Universiteit Utrecht, gespecialiseerd in Visual Analytics voor Explainable AI (XAI). Zijn belangrijkste onderzoeksinteresses omvatten visuele verkenning van de interne onderdelen en de kwaliteit van machine learning (ML) modellen, met een specifieke focus op het begrijpelijker en verklaarbaarder maken van complexe ML-modellen, evenals het bieden van betrouwbaar vertrouwen in de ML-modellen en hun resultaten. Naast het ontwikkelen van visual analytics-systemen richt Angelos zich ook op modelonzekerheidskwantificatie, het gebruik van deep learning-architecturen voor visualisatie-evaluatie en het ondersteunen van gebruikers bij het detecteren van door AI gegenereerde beelden (deepfakes).

Meer details zijn te vinden op zijn persoonlijke website.