Promotie: The Alpha and Omega of Process Mining
Process mining stelt organisaties in staat hun werkprocessen te visualiseren en te verbeteren. Om dit te bereiken, moeten ze hun data handmatig omzetten in een speciaal format, een event log. Hoewel er veel methoden zijn om werkprocessen te analyseren, is er een gebrek aan richtlijnen voor het omzetten van inzichten, verkregen uit process mining, in procesverbeteringen.
In deze thesis hebben we onderzocht hoe effectief process mining is in het ondersteunen van organisaties. Het onderzoek besloeg twee belangrijke gebieden. Ten eerste hebben we geïdentificeerd welke handmatige taken nodig zijn om data voor te bereiden op process mining. Hiermee maken we inzichtelijk hoeveel werk dat is. Ten tweede hebben we onderzocht wat organisaties doen met de inzichten die zijn verkregen met process mining discovery- en analysetechnieken. Daarnaast keken we naar de uitdagingen waarmee organisaties worden geconfronteerd wanneer ze proceswijzigingen willen implementeren.
Onze resultaten vormen een waardevolle bron voor zowel organisaties die actief zijn op het gebied van process mining als organisaties die process mining willen implementeren. Ze krijgen inzicht in de omvang van het werk dat nodig is om inzichten uit process mining effectief in te zetten. Ook bieden ze een basis voor het ontwikkelen van strategieën om veelvoorkomende uitdagingen en obstakels te overwinnen die process mining kunnen belemmeren.
- Begindatum en -tijd
- Einddatum en -tijd
- Locatie
- Hybride: online (livestream link) en voor genodigden in het Academiegebouw, Domplein 29
- Promovendus
- V. Stein Dani
- Proefschrift
- The Alpha and Omega of Process Mining
- Promotor(es)
- prof. dr. ir. H.A. Reijers
- prof. dr. H. Leopold
- Co-promotor(es)
- dr. ir. J.M.E.M. van der Werf
- Meer informatie
- Full text via Utrecht University Repository