Promotie: Orchestrating Autonomic Software-Defined Networks for Resilience in Critical Energy Infrastructure - An application to Offshore Wind Power Plants

Zoals een kalme zee geen bekwame zeeman maakt, wordt de werkelijke mate van veerkracht in een digitaal industrieel netwerk niet bepaald door hoe goed het systeem presteert onder normale omstandigheden, maar door hoe het reageert wanneer verstoringen optreden. 

Moderne energiesystemen, zoals offshore windparken, zijn afhankelijk van digitale netwerken om apparatuur over grote geografische gebieden te verbinden, te monitoren en te coördineren. Deze netwerken zijn essentieel om energiesystemen veilig en efficiënt te laten functioneren. Naarmate hernieuwbare energie-infrastructuur verder digitaliseert en sterker met elkaar verbonden raakt, wordt de betrouwbaarheid steeds meer bepaald door de gezondheid van de onderliggende digitale systemen. 

Tegelijkertijd brengt deze toenemende connectiviteit nieuwe uitdagingen met zich mee. Technische storingen, onverwachte veranderingen in netwerkcondities en cyberaanvallen kunnen de werking verstoren en de prestaties beïnvloeden. Veel bestaande benaderingen zijn gebaseerd op vooraf vastgelegde regels, waardoor het lastig is om zich aan te passen aan onverwachte situaties. 

Dit proefschrift onderzoekt een andere benadering van veerkracht, geïnspireerd door biomimicry van het menselijke immuunsysteem. Net zoals het immuunsysteem continu bedreigingen detecteert, reacties coördineert en zich aanpast aan veranderende omstandigheden, stelt het voorgestelde raamwerk digitale netwerken in staat om vroegtijdig problemen te herkennen en intelligent te reageren. Het raamwerk maakt gebruik van samenwerkende softwareagenten die gezamenlijk netwerkgedrag monitoren, verstoringen identificeren en herstelacties coördineren. 

De resultaten laten zien dat deze immuun-geïnspireerde aanpak netwerken helpt om sneller te herstellen van verstoringen, prestaties onder druk beter te behouden en beter bestand te zijn tegen cyberdreigingen. Door adaptief en zelforganiserend gedrag in industriële netwerken te integreren, draagt dit onderzoek bij aan een betrouwbaarder en veerkrachtiger digitaal fundament voor het toekomstige energiesysteem.