Promotie: Modelleren voor Beleid is Meer dan Beleid Modelleren - Het Nuttig Gebruiken van Agent-Based Modelling in Complexe Beleidsprocessen

Agent-based modelling (ABM) is een krachtig hulpmiddel dat beleidsmakers kan helpen om complexe problemen te begrijpen, zoals klimaat, immigratie en duurzame landbouw. Door te simuleren hoe individuen met elkaar interacteren en zich gedragen, biedt ABM inzichten in hoe beleid zich in de praktijk kan ontwikkelen. Toch wordt ABM nog niet breed toegepast in beleidsprocessen.

Dit proefschrift onderzoekt waarom dat zo is en hoe ABM nuttiger kan worden gemaakt voor beleidsmakers. Aan de hand van casestudies en interviews met experts identificeert de auteur belangrijke uitdagingen en ontwikkelt een praktisch kader om ABM te integreren in beleidsontwikkeling.

Het proefschrift benadrukt ook het belang van het opbouwen van sterke relaties tussen onderzoekers en beleidsmakers om ervoor te zorgen dat ABM effectief wordt gebruikt. Door deze kwesties aan te pakken, streeft het proefschrift ernaar om de kloof tussen theorie en praktijk te overbruggen, waardoor ABM een waardevol hulpmiddel wordt voor het verbeteren van beleidsresultaten.

LET OP: Als een kandidaat een lekenpraatje houdt, start de livestream een kwartier eerder.