Promotie: Computational Theory of Mind for Effective Hybrid Intelligence

LET OP: De kandidaat houdt een lekenpraatje, hierdoor start de livestream een kwartier eerder.

Kunstmatige intelligentie (KI) wordt steeds meer onderdeel van het dagelijks leven en werkt samen met mensen in complexe omgevingen. Hoewel KI zeer effectief is in het verwerken van data, is er ruimte om het sociale begrip verder te versterken. Denk hierbij aan bijvoorbeeld het interpreteren van intenties, voorkeuren en vertrouwen.

Deze thesis onderzoekt hoe KI kan worden versterkt als samenwerkingspartner, door het uit te rusten met een vorm van sociale intelligentie. Het kernidee is om KI-agenten te ontwerpen met een computationele Theory of Mind: het vermogen om te redeneren over wat anderen denken en willen. In plaats van alle mogelijke informatie bij te houden, introduceert de thesis een op benadering die is gebaseerd op abstractie. Hierbij gebruiken agenten mensachtige concepten zoals vertrouwen om besluitvorming te vereenvoudigen en beter interpreteerbaar te maken.

De thesis ontwikkelt en evalueert deze benadering in vier stappen. Eerst wordt een raamwerk gepresenteerd waarmee KI-agenten kunnen redeneren met abstracties in samenwerkingscontexten. Vervolgens wordt getoond hoe menselijke waarden, zoals privacy, kunnen worden meegenomen in de besluitvorming. Daarna wordt een modulaire architectuur voorgesteld die consistente en aanpasbare redenering ondersteunt. Tot slot worden methoden geïntroduceerd om relaties tussen abstracties, zoals vertrouwen en achterdocht, te modelleren.

Dit onderzoek draagt bij aan Hybrid Intelligence door mensgeïnspireerde redenering te combineren met computationele modellen. Het legt de basis voor KI-systemen die op een natuurlijke en verantwoorde manier met mensen kunnen samenwerken, bijvoorbeeld in de gezondheidszorg en op sociale media.