Prof. dr. Rens van de Schoot

Prof. dr. Rens van de Schoot

Hoogleraar
Methoden en Statistiek
030 253 7982
a.g.j.vandeschoot@uu.nl

Prof. Dr. Rens van de Schoot werkt als hoogleraar Samenwerkingsmethoden in AI en Data Science aan de Universiteit Utrecht in Nederland en als bijzonder hoogleraar aan de North-West University in Zuid-Afrika. Hij is ook directeur van het AI-LAB on AI-aided Knowledge Discovery en coördinator van het open-source ASReview project (Active learning for systematic text reviewing).

Korte biografie:

Ik heb eerst Medische Beeldvormingstechnieken gestudeerd en vier jaar in het academisch ziekenhuis in Utrecht gewerkt. Daarna ben ik weer gaan studeren, heb mijn bachelor Psychologie afgerond met een minor Jeugdcriminaliteit, en ben cumlaude afgestudeerd voor de onderzoeksmaster Development and Socialization of Children and Adolescents. Ik ben gepromoveerd (ook cumlaude en bekroond met de APA-award voor beste proefschrift van divisie 5) op het toepassen van Bayesiaanse statistiek op real-life data bij de afdeling Methoden en Statistiek. Ik behaalde een VENI (over het integreren van achtergrondkennis over ervaren traumatische stress na een trauma in statistische modellen die individuele verandering in de tijd beoordelen) en een VIDI (over Experts, hun voorkennis en het probleem van beperkte gegevens). Ik ben lid van de Jonge Akademie van de Koninklijke Nederlandse Akademie van Wetenschappen (KNAW) en gekozen lid van de Society of Multivariate Experimental Psychology (SMEP).

Links
Leeropdracht
Collaboratieve Methoden in AI en Data Science