Herordening van data voor snellere berekeningen 

Tussen de processor van een computer en het interne geheugen van die computer, zijn meerdere steeds kleinere (maar snellere) stukjes geheugen te vinden. Deze `caches' worden gebruikt om gegevens die het meest recent nodig waren, dichtbij de processor te houden. Voor gestructureerde problemen levert dit een snelheidswinst op: als recente gegevens weer nodig zijn kunnen die uit het snelle geheugen worden gehaald, in plaats van uit het langzamere grotere geheugen. Echter zijn lang niet alle interessante problemen gestructureerd, en als er te vaak gerefereerd wordt aan het langzame geheugen, is de processor vaker bezig met wachten op gegevens in plaats van het daadwerkelijk verwerken van die gegevens.

De door Yzelman gevonden oplossing begint met het analyseren van afhankelijkheid tussen gegevens. Vervolgens worden gegevens in twee groepen ingedeeld, zodanig dat de groepen zo min mogelijk van elkaar afhankelijk zijn. Elk van die twee stukken kan vervolgens op eenzelfde manier verder gesplitst worden. Gebaseerd hierop kunnen gegevens geordend worden, zodanig dat data in kleinere groepen worden behandeld en dus beter in de caches passen.